Studie: ChatGPT, Gemini und Perplexity empfehlen fast nie dieselbe Webagentur

Die wichtigsten Ergebnisse auf einen Blick

• Jede Antwort nennt konkrete Agenturen: zwischen einer und acht, im Schnitt 3,9. Allgemeine Ratschläge ohne Namen gab es nicht.
• Die drei KIs sind sich kaum einig: 90 % der genannten Agenturen tauchten bei derselben Frage nur in einer der drei Antworten auf, rund 10 % in zwei. In keiner der 20 Fragen nannten alle drei dieselbe Agentur.
• Die Formulierung entscheidet mit: Fragt man dieselbe KI in derselben Stadt nur etwas anders, überschneiden sich die Empfehlungen im Schnitt nur zu rund 4 %.
• Viele Namen, wenig Wiederholung: Pro Stadt kamen 15 bis 23 verschiedene Agenturen vor – bei nur sechs Antworten. Nur 15 % davon wurden mehr als einmal genannt.
• Unterschiedliche Quellen: Perplexity und Gemini belegten jede Antwort mit Quellen, ChatGPT meist mit einer. Verzeichnisse, Rankings und Agentur-Listen spielten vor allem bei ChatGPT und Perplexity eine Rolle.

So haben wir gemessen

Wir haben in den zehn größten deutschen Städten – Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Leipzig, Dortmund und Essen – je zwei Fragen gestellt, so wie Unternehmen sie formulieren:

• „Welche Webagentur in [Stadt] kannst du empfehlen?“
• „Ich suche eine Agentur in [Stadt], die eine neue Firmenwebsite erstellt und bei Google sichtbar macht. Welche Anbieter kommen infrage?“

Jede der 20 Fragen ging einmal an ChatGPT (OpenAI-Schnittstelle mit Websuche), an Perplexity (Sonar-Schnittstelle) und an Gemini. Bei Gemini formuliert das Gemini-Modell die Antwort, die Websuche liefert in unserer Messung Perplexity – nicht die Google-Suche. Der Grund: Die Nutzungsbedingungen der Gemini-API untersagen, Ergebnisse der eingebauten Google-Suche zu speichern oder auszuwerten (Gemini API Additional Terms of Service). Eine Studie muss Antworten aber speichern und auswerten. Deshalb kombinieren wir das Gemini-Modell mit der Websuche von Perplexity. Die Gemini-Ergebnisse zeigen also, welche Agenturen das Gemini-Modell aus diesen Suchtreffern empfiehlt – nicht, was die Gemini-App mit Google-Suche antworten würde.

Alle 60 Antworten wurden am 16. Oktober 2026 erhoben und mit Nalqerio ausgewertet: genannte Agenturen, zitierte Quellen und Überschneidungen. Gleiche Agenturen mit leicht abweichender Schreibweise, etwa mit oder ohne Rechtsform, haben wir zusammengeführt. Die zitierten Quellen haben wir automatisch nach Domain und Adresse eingeordnet: Website einer genannten Agentur, Verzeichnis, Ranking oder Liste, oder sonstige Seite.

Wichtig zur Einordnung: Gemessen wurden die Antworten der Schnittstellen. Die Apps für Endnutzer können anders antworten, und KI-Antworten ändern sich von Tag zu Tag. Wie wir Antworten generell erheben und auswerten, erklärt die Nalqerio-Methodik.

Für einen eigenen manuellen Vergleich zeigt der KI-Suchmaschinen-Leitfaden, welche Oberflächen- und Kontextangaben zusätzlich festzuhalten sind.

Drei KIs, drei verschiedene Empfehlungen

Bei derselben Frage nannten ChatGPT, Gemini und Perplexity fast immer unterschiedliche Agenturen. Zusammen nannten die 60 Antworten 234 Agenturen. Fasst man bei jeder Frage gleiche Agenturen zusammen, bleiben 212 – davon kamen 90 % nur in einer der drei Antworten vor, 10 % in zwei. Eine Agentur, die alle drei empfahlen, gab es bei keiner Frage. Über alle zehn Städte kamen so rund 200 verschiedene Agenturen zusammen.

Am ähnlichsten waren Gemini und Perplexity – plausibel, weil beide in unserer Messung auf dieselbe Websuche zugreifen. Bemerkenswert ist, wie gering die Übereinstimmung trotzdem blieb: Nur bei 11 von 20 Fragen nannten sie überhaupt eine gemeinsame Agentur. Nicht nur die Suchquelle, auch das Sprachmodell selbst entscheidet also, wer empfohlen wird. Für Agenturen heißt das: Wer bei einer KI genannt wird, ist bei den anderen noch lange nicht sichtbar.

Kleine Änderung, ganz andere Antwort

Besonders deutlich wurde ein zweiter Effekt: Selbst dieselbe KI empfahl bei einer leicht anderen Formulierung fast komplett andere Agenturen. Ob nach „einer Webagentur“ oder nach „einer Agentur für Website und Google-Sichtbarkeit“ gefragt wurde, machte einen großen Unterschied. Im Schnitt überschnitten sich die beiden Listen derselben KI in derselben Stadt nur zu rund 4 %: bei ChatGPT zu 3 %, bei Gemini und Perplexity zu je 5 %. In 22 von 30 Fällen gab es keine einzige gemeinsame Agentur.

Eine einzelne Stichprobe – „Ich habe ChatGPT gefragt, wir werden genannt“ – sagt deshalb wenig. Aussagekräftig wird es erst, wenn Sie mehrere echte Kundenfragen über mehrere KI-Assistenten hinweg wiederholt messen. Wie Sie dabei vorgehen, zeigt die Anleitung zum Messen der KI-Sichtbarkeit.

Woher die Empfehlungen stammen

Gemini verwies fast immer direkt auf die Websites der genannten Agenturen: 80 % seiner Quellen waren Agentur-Websites. Bei ChatGPT stammte fast jede dritte Quelle aus einem Verzeichnis, Ranking oder einer Liste, bei Perplexity etwa jede siebte. Die meistzitierte Quelle überhaupt war das Verzeichnis agenturtipp.de (11-mal); unter den Verzeichnissen folgte sortlist.de (4-mal). ChatGPT belegte 18 der 20 Antworten mit mindestens einer Quelle, meist mit genau einer.

Für Agenturen ergeben sich daraus zwei Hebel: eine eigene Website, die Leistung und Stadt eindeutig beantwortet, und vollständige Profile in den Verzeichnissen, auf die sich die KIs stützen. Für lokale Anbieter vertieft der Ratgeber zur lokalen KI-Sichtbarkeit diese Punkte.

Was Agenturen jetzt tun können

1. Website klar auf Stadt und Leistung ausrichten. Eine eigene Seite pro Kernleistung und Standort, mit Referenzen, Ansprechpartnern und überprüfbaren Angaben.
2. In relevanten Verzeichnissen präsent sein. Prüfen Sie, welche Agentur-Listen bei Ihren Kundenfragen zitiert werden, und halten Sie Ihr Profil dort vollständig und aktuell.
3. Regelmäßig messen statt einmal nachfragen. Legen Sie drei bis fünf echte Kundenfragen fest und prüfen Sie sie über mehrere KI-Assistenten hinweg in festen Abständen.