Schema-Markup für Unternehmen: Die richtigen Fakten auszeichnen.

Was ist Schema-Markup – und wozu dient JSON-LD?

Schema.org stellt Begriffe bereit, mit denen Sie Dinge wie Unternehmen, Artikel oder Produkte beschreiben können. „Organization“ ist beispielsweise ein Typ für eine Organisation. Eigenschaften wie „name“ und „url“ benennen konkrete Angaben dazu.

JSON-LD ist eine Schreibweise für diese strukturierten Daten. Der Code wird meist in ein Script-Element mit dem Typ application/ld+json eingebunden. Er ist keine sichtbare Werbefläche und kein JavaScript-Programm, das Besucher ausführen müssen.

Googles Einführung in strukturierte Daten erklärt, wie Suchsysteme solche Angaben verwenden können. Maßgeblich bleibt die sichtbare Seite: Ein nicht vorhandenes Angebot wird durch ein Markup nicht wahr. Für Googles KI-Funktionen ist laut Search Central kein besonderes KI-Schema erforderlich.

Wenn Sie WordPress einsetzen, führt die praktische WordPress-Anleitung durch die Inhaltsprüfung, bevor Sie weitere Erweiterungen ergänzen.

Organization oder LocalBusiness: Was passt zu Ihrer Website?

Beginnen Sie mit dem Gegenstand der Seite. Eine Unternehmensübersicht beschreibt die Organisation. Eine Seite für eine konkrete Werkstatt mit Adresse und Öffnungszeiten beschreibt einen lokalen Betrieb. Wählen Sie nicht den Typ, der nach mehr Suchpräsenz klingt, sondern den, dessen Bedeutung passt.

LocalBusiness ist in Schema.org eine speziellere Organisationsart. Ein rein digitales Angebot braucht keine erfundene Ladenadresse. Google beschreibt die Verwendung von Organization und die Anforderungen an LocalBusiness in getrennten Anleitungen.

Der FAQ-Leitfaden trennt hilfreiche Kundenantworten von FAQPage-Markup und erklärt die Einstellung der Google-FAQ-Rich-Suchergebnisse im Mai 2026.

Ein schlankes Organization-Beispiel

Das folgende Beispiel ist fiktiv. Ersetzen Sie Name, Domain und Logo durch Ihre tatsächlichen öffentlichen Angaben. Die reservierte Beispieldomain ist keine Vorlage, die unverändert auf Ihre Website gehört.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "@id": "https://example.com/#organization",
  "name": "BeispielWerk",
  "url": "https://example.com/",
  "logo": "https://example.com/assets/logo.png"
}

@id gibt dem beschriebenen Unternehmen eine stabile Kennung. Nutzen Sie dieselbe Kennung, wenn andere Daten auf Ihrer Website auf dieses Unternehmen verweisen. Prüfen Sie vor dem Einbau, ob Ihr CMS oder ein SEO-Plugin bereits ein Organization-Objekt erzeugt. Ergänzen Sie den vorhandenen Eintrag, statt widersprüchliche Parallelobjekte anzulegen.

sameAs kann auf tatsächlich zugehörige externe Unternehmensprofile verweisen. Tragen Sie dort keine Suchergebnisse, beliebigen Branchenartikel oder fremden Marken ein. Die Schema.org-Typbeschreibung erklärt weitere Eigenschaften; nicht jede davon wird für eine bestimmte Google-Darstellung verwendet.

Für einzelne Shop-Produkte zeigt der Ratgeber zu Product Schema ein eigenes JSON-LD-Beispiel. Welche Unternehmensfakten zusammengehören, klären Sie vorher mit Entity SEO.

Ein LocalBusiness-Beispiel mit echter Standortlogik

Auch dieses Beispiel ist fiktiv und absichtlich klein. Es zeigt die Struktur einer Adresse; es ist keine vollständige Anmeldung für eine Google-Suchfunktion. Für eine Veröffentlichung benötigen Sie die tatsächlichen Standortdaten und die Anforderungen des passenden Untertyps.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "LocalBusiness",
  "@id": "https://example.com/#location",
  "name": "BeispielWerk Fahrradservice",
  "url": "https://example.com/werkstatt",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "Musterstraße 12",
    "addressLocality": "Musterstadt",
    "postalCode": "12345",
    "addressCountry": "DE"
  }
}

Prüfen Sie Adresse und Schreibweise gegen Ihre sichtbare Kontakt- oder Standortseite. Fügen Sie Öffnungszeiten nur hinzu, wenn sie aktuell sind. Für mehrere eigenständige Standorte benötigen Sie eine nachvollziehbare Zuordnung, damit nicht dieselbe Kennung widersprüchliche Adressen beschreibt.

Ein lokaler Schema-Eintrag ersetzt kein gepflegtes Unternehmensprofil und keine verständliche Standortseite. Ebenso sollten Sie Bewertungen, Preise oder Auszeichnungen nicht ergänzen, wenn die nötigen Fakten und die Regeln der jeweiligen Suchfunktion dafür fehlen.

So prüfen Sie strukturierte Daten vor und nach dem Einbau

1. Bestand ansehen: Prüfen Sie im ausgelieferten HTML, welche JSON-LD-Objekte Ihr CMS bereits erzeugt.
2. Syntax und Typ prüfen: Nutzen Sie den Schema Markup Validator für das Schema.org-Vokabular und mögliche Strukturfehler.
3. Suchfunktion prüfen: Der Google Rich Results Test prüft unterstützte Google-Funktionen. Ein gültiger Schema.org-Typ muss dort nicht als eigenes Rich Result erscheinen.
4. Mit der Seite vergleichen: Stimmen Name, URL, Adresse und Logo mit den sichtbaren Angaben überein?
5. Veröffentlichte URL testen: Kontrollieren Sie die tatsächliche Ausgabe nach dem Speichern und beobachten Sie später mögliche Hinweise in der Search Console.

Ein Syntaxfehler und eine fehlende Eigenschaft für eine bestimmte Suchfunktion sind unterschiedliche Probleme. Beheben Sie den konkreten Befund, statt wahllos zusätzliche Felder zu füllen. Für die übrige technische Prüfung Ihrer Website verwenden Sie den GEO-Audit.

Markup pflegen und Wirkung getrennt beobachten

Wenn sich Ihr Name, Logo oder Standort ändert, aktualisieren Sie die sichtbare Seite und ihre strukturierten Daten gemeinsam. Verlinken Sie die zuständige Unternehmens- oder Kontaktseite aus passenden Bereichen Ihrer Website. Der Leitfaden zur GEO-Optimierung zeigt, wie aus einer Informationslücke eine konkrete Seitenänderung wird.

Nalqerio ist kein Ersatz für einen Schema-Validator und verspricht keine automatische JSON-LD-Erstellung. Es hilft beim separaten Blick auf gespeicherte KI-Antworten und Belege. Die Produkttour zur Website-Prüfung und die Methodik erklären die Einordnung.

Wenn Sie anschließend die Ausgangslage Ihrer Marke prüfen möchten, können Sie Nalqerio kostenlos testen. Ob Markup eine spätere Antwort beeinflusst hat, lässt sich aus einem einzelnen Vorher-nachher-Unterschied nicht sicher ableiten.

Die technische Auszeichnung beschreibt Ihre Inhalte. Ob die Aussage selbst nachvollziehbar ist, prüfen Sie mit der E-E-A-T-Checkliste für Produktangaben und Belege.